Spring Cloud 整合分布式链路追踪系统Sleuth和ZipKin实战，分析系统瓶颈

微服务架构中，是否遇到过这种情况，服务间调用链过长，导致性能迟迟上不去，不知道哪里出问题了，巴拉巴拉…，回归正题，今天我们使用SpringCloud组件，来分析一下微服务架构中系统调用的瓶颈问题~

SpringCloud链路追踪组件Sleuth实战

主要功能：做日志埋点

什么是Sleuth#

专门用于追踪每个请求的完整调用链路。

例如：【order-service,f674cc8202579a50,4727309367e0b514,false】

• • 第一个值：spring.application.name
  • 第二个值，sleuth生成的一个ID，交Trace ID，用来标识一条请求链路，一条请求链路中包含一个Trace ID，多个Span ID
  • 第三个值：spanid基本的工作单元，获取元数据，如发送一个http请求
  • 第四个值：false，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示

添加依赖#

牵扯到的服务都得加这个依赖！(我这里是在order-service、product-service加的依赖)

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>

启动整个微服务测试#

![[00_System/Attachments/7df922eeff4894d97bddd36a9ebf08ac_MD5.gif]]

![[00_System/Attachments/a60865081dd1ba2ad1b542955c98c702_MD5.gif]]

部署可视化链路追踪Zipkin#

简介#

大规模分布式系统的APM工具，基于Google Dapper的基础实现，和Sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况。

官网#

点我直达

部署#

点我直达

![[00_System/Attachments/dbb62174fc3c55488aec6e70d1423c1f_MD5.gif]]

这里我使用下载源码的方式

# get the latest source
git clone https://github.com/openzipkin/zipkin
cd zipkin
# Build the server and also make its dependencies
./mvnw -DskipTests --also-make -pl zipkin-server clean install
# Run the server
java -jar ./zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar

备注#

因为种种原因，从github上下载这个源码包，非常慢，可以使用这种方式解决：点我直达

git clone https://gitee.com/mirrors/zipkin.git

cd zipkin

mvn -DskipTests clean package

java -jar ./zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar

![[00_System/Attachments/7902a4183ee2b18831f1978d0fc4db62_MD5.png]]

启动#

地址：ip:9411

![[00_System/Attachments/1932c01c1193e2c7a8651f63f6db422c_MD5.gif]]

Zpikin+Sleuth整合#

添加依赖#

涉及到的服务都得加！(我这里是在order-service、product-service加的依赖)

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

![[00_System/Attachments/d2adcda396c1eb3d13d202be5f50959c_MD5.gif]]

![[00_System/Attachments/0435f7d8b7625b84e3012d184c72b453_MD5.gif]]

注意#

之前加过Sleuth依赖，现在加zipkin依赖，2.x的zipkin已经包含sleuth了，这里可以把之前的sleuth依赖去掉

![[00_System/Attachments/7a4b23ced67f64081de4b2e8a005585f_MD5.gif]]

修改配置文件#

默认指向的zipkin地址为本机地址：http://localhost:9411/

默认收集百分比为：10%

application.properties

# 指定zipkin地址
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/
# 配置采样百分比，开发环境可以设置：1，也就是100%，生产环境可以设置小一点
spring.sleuth.sampler.probability=1

![[00_System/Attachments/03fd73c8a285d6660b953a925804fbfc_MD5.gif]]

启动并分析数据#

通过这个分析，我们可以知道，微服务中那个服务耗时多，可以在这个服务上做性能优化，可以考虑加：缓存、异步、算法等等~

![[00_System/Attachments/f023d99f957f6adfcd13949bf66f17b7_MD5.gif]]

![[00_System/Attachments/e23955a4d49b2a85180231a1c6a318a6_MD5.gif]]

![[00_System/Attachments/9a58019ced3c29696771f54671b96210_MD5.gif]]

源码下载#

好了，今天先到这，只可意会不可言传，自己体会他的好处~

链接: https://pan.baidu.com/s/1c4ZWufjmDgzgAAiOOzRg9A  密码: or12