本文主要观点： **1、**近年来国内人工智能技术成熟度持续提升 、 服务种类不断丰富 在企业经营管理各环节的价值已得到市场的初步验证 。然而 当前国内甲方企业在进行人工智能开发和应用时仍然面临着技术 人才储备不足 、 AI 应用部署存在困难 、 投入产出比不达预期 等问题 亟需能够帮助企业解决这一问题的高效 AI 开发和应用工具 。 **2、**云原生 AI 开发平台融合了成熟的人工智能开发框架以及云原生工具灵活调用云资源 、 高效部署云应用的能力 一方面帮助企业开发者 提高算法模型的开发效率 另一方面 提升交付 、 部署 、 运维环节的效率并降低 TCO 。横向对比甲方企业可能采用的诸多获取人工智能能力的平台和方式之后 我们认为云原生 AI 开发平台在AI 开发应用全生命周期视角下具备一定的综合优势 。 **3、**云原生 AI 开发平台在诸多人工智能密集应用的下游场景和行业具备通用性包括 互联网 、金融 、自动驾驶、政务、制造、营销 等 。本报告挑选了部分应用场景梳理了上述场景下企业进行 AI 开发和应用过程中面临的实际需求和难点 展示了典型云原生 AI 开发产品的服务架构以及对企业经营管理的价值 。 **4、**AI 开发平台还将朝着易用性 、 专业化 、 综合性 、 产用协同等方向发展 我们认为在这一过程中 AI 开发平台的 产品广度将进一步提升 并有望集成 DevOps 、AIOps 等运维方法和工具 全方位融入企业的数字化经营体系 。同时 AI 开发平台的服务业态还将向 软硬一体化 方向演进 深度融合技术交流社区等平台 形成 学用一体化 的技术传播与升级环境 。